Terkini: Sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang Dapat Menerjemahkan Pikiran Anda Menjadi Teks

Sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang Dapat Menerjemahkan Pikiran Anda Menjadi Teks

Sistem kecerdasan buatan (AI) terbaru dapat menerjemahkan pikiran orang menjadi teks, dengan memindai aktivitas otak.


Kecerdasan buatan telah mengejutkan dan menginspirasi jutaan orang dalam beberapa bulan terakhir dengan kemampuannya untuk menulis seperti manusia, membuat gambar dan video yang memukau, dan bahkan menghasilkan lagu yang mengguncang industri musik.

Sekarang, para peneliti telah mengungkapkan aplikasi potensial lain yang dapat memiliki implikasi besar - AI yang pada dasarnya dapat membaca pikiran.

Mereka sedang mengerjakan sistem AI baru yang dapat menerjemahkan aktivitas otak seseorang menjadi aliran teks yang berkelanjutan.

Disebut decoder semantik, sistem ini mengukur aktivitas otak dengan pemindai fMRI (functional magnetic resonance imaging), dan dapat menghasilkan teks dari aktivitas otak saja.

Para peneliti di balik pekerjaan tersebut, dari University of Texas di Austin, mengatakan AI suatu hari nanti dapat membantu orang-orang yang sadar mental tetapi tidak dapat berbicara secara fisik, seperti orang yang menderita stroke berat.

"Untuk metode non-invasif, ini merupakan lompatan maju yang nyata dibandingkan dengan apa yang telah dilakukan sebelumnya, yang biasanya berupa kata tunggal atau kalimat pendek," kata Alex Huth, asisten profesor ilmu saraf dan ilmu komputer di UT Austin, dan salah satu penulis. dari kertas.

“Kami mendapatkan model untuk memecahkan kode bahasa berkelanjutan untuk waktu yang lama dengan ide-ide rumit”.

Ada sistem decoding bahasa lain yang sedang dikembangkan, tetapi ini membutuhkan subjek untuk memiliki implan bedah, yang digolongkan sebagai sistem invasif.

Dekoder semantik adalah sistem non-invasif, karena tidak diperlukan implan. Tidak seperti decoder lainnya, subjek juga tidak dibatasi untuk menggunakan kata-kata dari daftar yang ditentukan. Dekoder dilatih secara ekstensif dengan pemindaian fMRI yang diambil saat subjek mendengarkan podcast selama berjam-jam. Setelah itu, subjek mendengarkan cerita baru, atau membayangkan menceritakan sebuah cerita, dan aktivitas otak mereka menghasilkan teks yang sesuai.

Menguraikan 'inti' dari pemikiran tersebut



Para peneliti menjelaskan bahwa hasilnya bukanlah transkrip kata demi kata dari apa yang didengar atau dikatakan subjek dalam pikiran mereka, tetapi decoder menangkap "inti" dari apa yang sedang dipikirkan. Sekitar setengah dari waktu mesin mampu menghasilkan teks yang sangat dekat - dan terkadang tepat - cocok dengan arti yang dimaksudkan dari kata aslinya.

Dalam satu percobaan misalnya, seorang pendengar mendengar seorang pembicara berkata: "Saya belum memiliki SIM saya," dan mesin menerjemahkan pikiran mereka menjadi: "Dia bahkan belum mulai belajar mengemudi".

Selama pengujian, para peneliti juga meminta subjek untuk menonton video pendek tanpa suara saat dipindai, dan decoder dapat menggunakan aktivitas otak mereka untuk secara akurat menggambarkan beberapa peristiwa dari video tersebut.

Para peneliti percaya proses tersebut dapat ditransfer ke sistem pencitraan otak yang lebih portabel seperti spektroskopi inframerah-dekat fungsional (fNIRS). Saat ini tidak praktis untuk penggunaan yang lebih luas karena ketergantungannya pada mesin fMRI.

“fNIRS mengukur di mana ada lebih banyak atau lebih sedikit aliran darah di otak pada titik waktu yang berbeda, yang ternyata merupakan jenis sinyal yang persis sama dengan yang diukur oleh fMRI,” kata Huth. “Jadi, jenis pendekatan kami yang tepat harus diterjemahkan ke fNIRS,” meskipun, katanya, resolusi dengan fNIRS akan lebih rendah.

Para peneliti membahas potensi kekhawatiran terkait penggunaan teknologi semacam ini, dengan penulis utama Jerry Tang, seorang mahasiswa doktoral ilmu komputer, mengatakan: ”.

Mereka bersikeras bahwa sistem tersebut tidak dapat digunakan pada siapa pun yang bertentangan dengan keinginan mereka, karena perlu dilatih secara ekstensif pada peserta yang bersedia. “Seseorang perlu menghabiskan hingga 15 jam berbaring di pemindai MRI, diam, dan memperhatikan cerita yang mereka dengarkan sebelum ini benar-benar bekerja dengan baik pada mereka,” jelas Huth.

Temuan ini dipublikasikan di jurnal Nature.

 
 
 
 
euronews
ZIDWORLD © 2024 Designed By JoomShaper

Please publish modules in offcanvas position.

{{ message }}